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Constraint Programming Solver
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lib/utils/utils.ex
defmodule CPSolver.Utils do
alias CPSolver.IntVariable, as: Variable
alias CPSolver.DefaultDomain, as: Domain
## Reads and caches domains of variables.
## Returns tuple {cached_vars, :fail} if any of variables fails
## or {cached_vars, all_fixed?}
@spec localize_variables([Variable.t()]) :: {[Variable.t()], :fail | boolean()}
def localize_variables(variables) do
Enum.reduce_while(
variables,
{[], true},
fn v, {new_vars, fixed?} ->
case Variable.domain(v) do
:fail ->
{:halt, {new_vars, :fail}}
d ->
copy = [Map.put(v, :domain, Domain.new(d)) | new_vars]
{:cont, {copy, (Domain.fixed?(d) && fixed?) || false}}
end
end
)
|> then(fn {vars, res} -> {Enum.reverse(vars), res} end)
end
def on_primary_node?(arg) when is_reference(arg) or is_pid(arg) or is_port(arg) do
Node.self() == node(arg)
end
def array2d_min_max(arr) do
n_rows = length(arr)
n_cols = length(hd(arr))
first = Enum.at(arr, 0) |> Enum.at(0)
for i <- 0..(n_rows - 1), j <- 0..(n_cols - 1), reduce: {first, first} do
{acc_min, acc_max} ->
val = Enum.at(arr, i) |> Enum.at(j)
cond do
val < acc_min -> {val, acc_max}
val > acc_max -> {acc_min, val}
true -> {acc_min, acc_max}
end
end
end
end