Packages
evision
0.1.21
1.0.1-rc.0
1.0.0
1.0.0-rc.0
0.2.17
0.2.17-rc2
0.2.17-rc1
0.2.16
0.2.16-pre.2
0.2.16-pre
0.2.15
0.2.14
0.2.13
0.2.12
0.2.11
0.2.9
0.2.8
0.2.7
0.2.6
0.2.5
0.2.4
0.2.3
0.2.2
0.2.2-rc2
0.2.1
0.2.0
0.1.39
0.1.38
0.1.37
0.1.36
0.1.35
0.1.34
0.1.33
0.1.32
retired
0.1.31
0.1.30
0.1.29
0.1.28
0.1.27
0.1.26
0.1.26-rc3
0.1.26-rc2
0.1.26-rc1
0.1.26-rc0
0.1.25
0.1.24
0.1.23
0.1.22
0.1.21
0.1.20
0.1.19
0.1.18
0.1.17
0.1.16
0.1.15
0.1.14
0.1.13
0.1.12
0.1.11
0.1.10
0.1.9
0.1.8
0.1.7
OpenCV-Erlang/Elixir binding.
Current section
Files
Jump to
Current section
Files
c_src/evision_custom_headers/evision_gapi.hpp
#ifdef HAVE_OPENCV_GAPI
#ifdef _MSC_VER
#pragma warning(disable: 4503) // "decorated name length exceeded"
#endif
#include <opencv2/gapi/cpu/gcpukernel.hpp>
// #include <opencv2/gapi/python/python.hpp>
// NB: Python wrapper replaces :: with _ for classes
using gapi_GKernelPackage = cv::GKernelPackage;
using gapi_GNetPackage = cv::gapi::GNetPackage;
using gapi_ie_PyParams = cv::gapi::ie::PyParams;
using gapi_wip_IStreamSource_Ptr = cv::Ptr<cv::gapi::wip::IStreamSource>;
using detail_ExtractArgsCallback = cv::detail::ExtractArgsCallback;
using detail_ExtractMetaCallback = cv::detail::ExtractMetaCallback;
using vector_GNetParam = std::vector<cv::gapi::GNetParam>;
using gapi_streaming_queue_capacity = cv::gapi::streaming::queue_capacity;
using GStreamerSource_OutputType = cv::gapi::wip::GStreamerSource::OutputType;
// NB: Python wrapper generate T_U for T<U>
// This behavior is only observed for inputs
using GOpaque_bool = cv::GOpaque<bool>;
using GOpaque_int = cv::GOpaque<int>;
using GOpaque_double = cv::GOpaque<double>;
using GOpaque_float = cv::GOpaque<double>;
using GOpaque_string = cv::GOpaque<std::string>;
using GOpaque_Point2i = cv::GOpaque<cv::Point>;
using GOpaque_Point2f = cv::GOpaque<cv::Point2f>;
using GOpaque_Size = cv::GOpaque<cv::Size>;
using GOpaque_Rect = cv::GOpaque<cv::Rect>;
using GArray_bool = cv::GArray<bool>;
using GArray_int = cv::GArray<int>;
using GArray_double = cv::GArray<double>;
using GArray_float = cv::GArray<double>;
using GArray_string = cv::GArray<std::string>;
using GArray_Point2i = cv::GArray<cv::Point>;
using GArray_Point2f = cv::GArray<cv::Point2f>;
using GArray_Size = cv::GArray<cv::Size>;
using GArray_Rect = cv::GArray<cv::Rect>;
using GArray_Scalar = cv::GArray<cv::Scalar>;
using GArray_Mat = cv::GArray<cv::Mat>;
using GArray_GMat = cv::GArray<cv::GMat>;
using GArray_Prim = cv::GArray<cv::gapi::wip::draw::Prim>;
// FIXME: Python wrapper generate code without namespace std,
// so it cause error: "string wasn't declared"
// WA: Create using
using std::string;
namespace cv
{
namespace detail
{
// class PyObjectHolder
// {
// public:
// PyObjectHolder(PyObject* o, bool owner = true);
// PyObject* get() const;
// private:
// class Impl;
// std::shared_ptr<Impl> m_impl;
// };
} // namespace detail
} // namespace cv
// class cv::detail::PyObjectHolder::Impl
// {
// public:
// Impl(PyObject* object, bool owner);
// PyObject* get() const;
// ~Impl();
// private:
// PyObject* m_object;
// };
// cv::detail::PyObjectHolder::Impl::Impl(PyObject* object, bool owner)
// : m_object(object)
// {
// // NB: Become an owner of that PyObject.
// // Need to store this and get access
// // after the caller which provide the object is out of range.
// if (owner)
// {
// // NB: Impossible take ownership if object is NULL.
// GAPI_Assert(object);
// Py_INCREF(m_object);
// }
// }
// cv::detail::PyObjectHolder::Impl::~Impl()
// {
// // NB: If NULL was set, don't decrease counter.
// if (m_object)
// {
// Py_DECREF(m_object);
// }
// }
// PyObject* cv::detail::PyObjectHolder::Impl::get() const
// {
// return m_object;
// }
// cv::detail::PyObjectHolder::PyObjectHolder(PyObject* object, bool owner)
// : m_impl(new cv::detail::PyObjectHolder::Impl{object, owner})
// {
// }
// PyObject* cv::detail::PyObjectHolder::get() const
// {
// return m_impl->get();
// }
// template<>
// PyObject* pyopencv_from(const cv::detail::PyObjectHolder& v)
// {
// PyObject* o = cv::util::any_cast<cv::detail::PyObjectHolder>(v).get();
// Py_INCREF(o);
// return o;
// }
// #FIXME: Is it possible to implement pyopencv_from/pyopencv_to for generic
// cv::variant<Types...> ?
template <>
ERL_NIF_TERM evision_from(ErlNifEnv *env, const cv::gapi::wip::draw::Prim& prim)
{
switch (prim.index())
{
case cv::gapi::wip::draw::Prim::index_of<cv::gapi::wip::draw::Rect>():
return evision_from(env, cv::util::get<cv::gapi::wip::draw::Rect>(prim));
case cv::gapi::wip::draw::Prim::index_of<cv::gapi::wip::draw::Text>():
return evision_from(env, cv::util::get<cv::gapi::wip::draw::Text>(prim));
case cv::gapi::wip::draw::Prim::index_of<cv::gapi::wip::draw::Circle>():
return evision_from(env, cv::util::get<cv::gapi::wip::draw::Circle>(prim));
case cv::gapi::wip::draw::Prim::index_of<cv::gapi::wip::draw::Line>():
return evision_from(env, cv::util::get<cv::gapi::wip::draw::Line>(prim));
case cv::gapi::wip::draw::Prim::index_of<cv::gapi::wip::draw::Poly>():
return evision_from(env, cv::util::get<cv::gapi::wip::draw::Poly>(prim));
case cv::gapi::wip::draw::Prim::index_of<cv::gapi::wip::draw::Mosaic>():
return evision_from(env, cv::util::get<cv::gapi::wip::draw::Mosaic>(prim));
case cv::gapi::wip::draw::Prim::index_of<cv::gapi::wip::draw::Image>():
return evision_from(env, cv::util::get<cv::gapi::wip::draw::Image>(prim));
}
util::throw_error(std::logic_error("Unsupported draw primitive type"));
}
template <>
ERL_NIF_TERM evision_from(ErlNifEnv *env, const cv::gapi::wip::draw::Prims& value)
{
return evision_from_generic_vec(env, value);
}
template<>
bool evision_to(ErlNifEnv *env, ERL_NIF_TERM obj, cv::gapi::wip::draw::Prim& value, const ArgInfo&)
{
return false;
}
template <>
bool evision_to(ErlNifEnv *env, ERL_NIF_TERM obj, cv::gapi::wip::draw::Prims& value, const ArgInfo& info)
{
return evision_to_generic_vec(env, obj, value, info);
}
template <>
bool evision_to(ErlNifEnv *env, ERL_NIF_TERM obj, cv::GMetaArg& value, const ArgInfo&)
{
return false;
}
template <>
bool evision_to(ErlNifEnv *env, ERL_NIF_TERM obj, cv::GMetaArgs& value, const ArgInfo& info)
{
return evision_to_generic_vec(env, obj, value, info);
}
template<>
ERL_NIF_TERM evision_from(ErlNifEnv *env, const cv::GArg& value)
{
GAPI_Assert(value.kind != cv::detail::ArgKind::GOBJREF);
#define HANDLE_CASE(T, O) case cv::detail::OpaqueKind::CV_##T: \
{ \
return evision_from(value.get<O>()); \
}
#define UNSUPPORTED(T) case cv::detail::OpaqueKind::CV_##T: break
switch (value.opaque_kind)
{
HANDLE_CASE(BOOL, bool);
HANDLE_CASE(INT, int);
HANDLE_CASE(INT64, int64_t);
HANDLE_CASE(DOUBLE, double);
HANDLE_CASE(FLOAT, float);
HANDLE_CASE(STRING, std::string);
HANDLE_CASE(POINT, cv::Point);
HANDLE_CASE(POINT2F, cv::Point2f);
HANDLE_CASE(SIZE, cv::Size);
HANDLE_CASE(RECT, cv::Rect);
HANDLE_CASE(SCALAR, cv::Scalar);
HANDLE_CASE(MAT, cv::Mat);
HANDLE_CASE(UNKNOWN, cv::detail::PyObjectHolder);
HANDLE_CASE(DRAW_PRIM, cv::gapi::wip::draw::Prim);
UNSUPPORTED(UINT64);
#undef HANDLE_CASE
#undef UNSUPPORTED
}
util::throw_error(std::logic_error("Unsupported kernel input type"));
}
// template<>
// bool pyopencv_to(PyObject* obj, cv::GArg& value, const ArgInfo& info)
// {
// value = cv::GArg(cv::detail::PyObjectHolder(obj));
// return true;
// }
// template <>
// bool pyopencv_to(PyObject* obj, std::vector<cv::gapi::GNetParam>& value, const ArgInfo& info)
// {
// return pyopencv_to_generic_vec(obj, value, info);
// }
// template <>
// PyObject* pyopencv_from(const std::vector<cv::gapi::GNetParam>& value)
// {
// return pyopencv_from_generic_vec(value);
// }
// template <>
// bool pyopencv_to(PyObject* obj, std::vector<GCompileArg>& value, const ArgInfo& info)
// {
// return pyopencv_to_generic_vec(obj, value, info);
// }
// template <>
// PyObject* pyopencv_from(const std::vector<GCompileArg>& value)
// {
// return pyopencv_from_generic_vec(value);
// }
// template<>
// PyObject* pyopencv_from(const cv::detail::OpaqueRef& o)
// {
// switch (o.getKind())
// {
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_BOOL : return pyopencv_from(o.rref<bool>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_INT : return pyopencv_from(o.rref<int>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_INT64 : return pyopencv_from(o.rref<int64_t>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_DOUBLE : return pyopencv_from(o.rref<double>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_FLOAT : return pyopencv_from(o.rref<float>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_STRING : return pyopencv_from(o.rref<std::string>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_POINT : return pyopencv_from(o.rref<cv::Point>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_POINT2F : return pyopencv_from(o.rref<cv::Point2f>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_SIZE : return pyopencv_from(o.rref<cv::Size>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_RECT : return pyopencv_from(o.rref<cv::Rect>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_UNKNOWN : return pyopencv_from(o.rref<cv::GArg>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_DRAW_PRIM : return pyopencv_from(o.rref<cv::gapi::wip::draw::Prim>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_UINT64 : break;
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_SCALAR : break;
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_MAT : break;
// }
// PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Unsupported GOpaque type");
// return NULL;
// };
// template <>
// PyObject* pyopencv_from(const cv::detail::VectorRef& v)
// {
// switch (v.getKind())
// {
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_BOOL : return pyopencv_from_generic_vec(v.rref<bool>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_INT : return pyopencv_from_generic_vec(v.rref<int>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_INT64 : return pyopencv_from_generic_vec(v.rref<int64_t>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_DOUBLE : return pyopencv_from_generic_vec(v.rref<double>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_FLOAT : return pyopencv_from_generic_vec(v.rref<float>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_STRING : return pyopencv_from_generic_vec(v.rref<std::string>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_POINT : return pyopencv_from_generic_vec(v.rref<cv::Point>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_POINT2F : return pyopencv_from_generic_vec(v.rref<cv::Point2f>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_SIZE : return pyopencv_from_generic_vec(v.rref<cv::Size>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_RECT : return pyopencv_from_generic_vec(v.rref<cv::Rect>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_SCALAR : return pyopencv_from_generic_vec(v.rref<cv::Scalar>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_MAT : return pyopencv_from_generic_vec(v.rref<cv::Mat>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_UNKNOWN : return pyopencv_from_generic_vec(v.rref<cv::GArg>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_DRAW_PRIM : return pyopencv_from_generic_vec(v.rref<cv::gapi::wip::draw::Prim>());
// case cv::detail::OpaqueKind::CV_UINT64 : break;
// }
// PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Unsupported GArray type");
// return NULL;
// }
// template <>
// PyObject* pyopencv_from(const GRunArg& v)
// {
// switch (v.index())
// {
// case GRunArg::index_of<cv::Mat>():
// return pyopencv_from(util::get<cv::Mat>(v));
// case GRunArg::index_of<cv::Scalar>():
// return pyopencv_from(util::get<cv::Scalar>(v));
// case GRunArg::index_of<cv::detail::VectorRef>():
// return pyopencv_from(util::get<cv::detail::VectorRef>(v));
// case GRunArg::index_of<cv::detail::OpaqueRef>():
// return pyopencv_from(util::get<cv::detail::OpaqueRef>(v));
// }
// PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Failed to unpack GRunArgs. Index of variant is unknown");
// return NULL;
// }
// template <typename T>
// PyObject* pyopencv_from(const cv::optional<T>& opt)
// {
// if (!opt.has_value())
// {
// Py_RETURN_NONE;
// }
// return pyopencv_from(*opt);
// }
// template <>
// PyObject* pyopencv_from(const GOptRunArg& v)
// {
// switch (v.index())
// {
// case GOptRunArg::index_of<cv::optional<cv::Mat>>():
// return pyopencv_from(util::get<cv::optional<cv::Mat>>(v));
// case GOptRunArg::index_of<cv::optional<cv::Scalar>>():
// return pyopencv_from(util::get<cv::optional<cv::Scalar>>(v));
// case GOptRunArg::index_of<optional<cv::detail::VectorRef>>():
// return pyopencv_from(util::get<optional<cv::detail::VectorRef>>(v));
// case GOptRunArg::index_of<optional<cv::detail::OpaqueRef>>():
// return pyopencv_from(util::get<optional<cv::detail::OpaqueRef>>(v));
// }
// PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Failed to unpack GOptRunArg. Index of variant is unknown");
// return NULL;
// }
// template<>
// PyObject* pyopencv_from(const GRunArgs& value)
// {
// return value.size() == 1 ? pyopencv_from(value[0]) : pyopencv_from_generic_vec(value);
// }
// template<>
// PyObject* pyopencv_from(const GOptRunArgs& value)
// {
// return value.size() == 1 ? pyopencv_from(value[0]) : pyopencv_from_generic_vec(value);
// }
// // FIXME: cv::variant should be wrapped once for all types.
// template <>
// PyObject* pyopencv_from(const cv::util::variant<cv::GRunArgs, cv::GOptRunArgs>& v)
// {
// using RunArgs = cv::util::variant<cv::GRunArgs, cv::GOptRunArgs>;
// switch (v.index())
// {
// case RunArgs::index_of<cv::GRunArgs>():
// return pyopencv_from(util::get<cv::GRunArgs>(v));
// case RunArgs::index_of<cv::GOptRunArgs>():
// return pyopencv_from(util::get<cv::GOptRunArgs>(v));
// }
// PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Failed to recognize kind of RunArgs. Index of variant is unknown");
// return NULL;
// }
// template <typename T>
// void pyopencv_to_with_check(PyObject* from, T& to, const std::string& msg = "")
// {
// if (!pyopencv_to(from, to, ArgInfo("", false)))
// {
// cv::util::throw_error(std::logic_error(msg));
// }
// }
// template <typename T>
// void pyopencv_to_generic_vec_with_check(PyObject* from,
// std::vector<T>& to,
// const std::string& msg = "")
// {
// if (!pyopencv_to_generic_vec(from, to, ArgInfo("", false)))
// {
// cv::util::throw_error(std::logic_error(msg));
// }
// }
// template <typename T>
// static T extract_proto_args(PyObject* py_args)
// {
// using namespace cv;
// GProtoArgs args;
// Py_ssize_t size = PyList_Size(py_args);
// args.reserve(size);
// for (int i = 0; i < size; ++i)
// {
// PyObject* item = PyList_GetItem(py_args, i);
// if (PyObject_TypeCheck(item, reinterpret_cast<PyTypeObject*>(pyopencv_GScalar_TypePtr)))
// {
// args.emplace_back(reinterpret_cast<pyopencv_GScalar_t*>(item)->v);
// }
// else if (PyObject_TypeCheck(item, reinterpret_cast<PyTypeObject*>(pyopencv_GMat_TypePtr)))
// {
// args.emplace_back(reinterpret_cast<pyopencv_GMat_t*>(item)->v);
// }
// else if (PyObject_TypeCheck(item, reinterpret_cast<PyTypeObject*>(pyopencv_GOpaqueT_TypePtr)))
// {
// args.emplace_back(reinterpret_cast<pyopencv_GOpaqueT_t*>(item)->v.strip());
// }
// else if (PyObject_TypeCheck(item, reinterpret_cast<PyTypeObject*>(pyopencv_GArrayT_TypePtr)))
// {
// args.emplace_back(reinterpret_cast<pyopencv_GArrayT_t*>(item)->v.strip());
// }
// else
// {
// util::throw_error(std::logic_error("Unsupported type for GProtoArgs"));
// }
// }
// return T(std::move(args));
// }
// static cv::detail::OpaqueRef extract_opaque_ref(PyObject* from, cv::detail::OpaqueKind kind)
// {
// #define HANDLE_CASE(T, O) case cv::detail::OpaqueKind::CV_##T: \
// { \
// O obj{}; \
// pyopencv_to_with_check(from, obj, "Failed to obtain " # O); \
// return cv::detail::OpaqueRef{std::move(obj)}; \
// }
// #define UNSUPPORTED(T) case cv::detail::OpaqueKind::CV_##T: break
// switch (kind)
// {
// HANDLE_CASE(BOOL, bool);
// HANDLE_CASE(INT, int);
// HANDLE_CASE(DOUBLE, double);
// HANDLE_CASE(FLOAT, float);
// HANDLE_CASE(STRING, std::string);
// HANDLE_CASE(POINT, cv::Point);
// HANDLE_CASE(POINT2F, cv::Point2f);
// HANDLE_CASE(SIZE, cv::Size);
// HANDLE_CASE(RECT, cv::Rect);
// HANDLE_CASE(UNKNOWN, cv::GArg);
// UNSUPPORTED(UINT64);
// UNSUPPORTED(INT64);
// UNSUPPORTED(SCALAR);
// UNSUPPORTED(MAT);
// UNSUPPORTED(DRAW_PRIM);
// #undef HANDLE_CASE
// #undef UNSUPPORTED
// }
// util::throw_error(std::logic_error("Unsupported type for GOpaqueT"));
// }
// static cv::detail::VectorRef extract_vector_ref(PyObject* from, cv::detail::OpaqueKind kind)
// {
// #define HANDLE_CASE(T, O) case cv::detail::OpaqueKind::CV_##T: \
// { \
// std::vector<O> obj; \
// pyopencv_to_generic_vec_with_check(from, obj, "Failed to obtain vector of " # O); \
// return cv::detail::VectorRef{std::move(obj)}; \
// }
// #define UNSUPPORTED(T) case cv::detail::OpaqueKind::CV_##T: break
// switch (kind)
// {
// HANDLE_CASE(BOOL, bool);
// HANDLE_CASE(INT, int);
// HANDLE_CASE(DOUBLE, double);
// HANDLE_CASE(FLOAT, float);
// HANDLE_CASE(STRING, std::string);
// HANDLE_CASE(POINT, cv::Point);
// HANDLE_CASE(POINT2F, cv::Point2f);
// HANDLE_CASE(SIZE, cv::Size);
// HANDLE_CASE(RECT, cv::Rect);
// HANDLE_CASE(SCALAR, cv::Scalar);
// HANDLE_CASE(MAT, cv::Mat);
// HANDLE_CASE(UNKNOWN, cv::GArg);
// HANDLE_CASE(DRAW_PRIM, cv::gapi::wip::draw::Prim);
// UNSUPPORTED(UINT64);
// UNSUPPORTED(INT64);
// #undef HANDLE_CASE
// #undef UNSUPPORTED
// }
// util::throw_error(std::logic_error("Unsupported type for GArrayT"));
// }
// static cv::GRunArg extract_run_arg(const cv::GTypeInfo& info, PyObject* item)
// {
// switch (info.shape)
// {
// case cv::GShape::GMAT:
// {
// // NB: In case streaming it can be IStreamSource or cv::Mat
// if (PyObject_TypeCheck(item,
// reinterpret_cast<PyTypeObject*>(pyopencv_gapi_wip_IStreamSource_TypePtr)))
// {
// cv::gapi::wip::IStreamSource::Ptr source =
// reinterpret_cast<pyopencv_gapi_wip_IStreamSource_t*>(item)->v;
// return source;
// }
// cv::Mat obj;
// pyopencv_to_with_check(item, obj, "Failed to obtain cv::Mat");
// return obj;
// }
// case cv::GShape::GSCALAR:
// {
// cv::Scalar obj;
// pyopencv_to_with_check(item, obj, "Failed to obtain cv::Scalar");
// return obj;
// }
// case cv::GShape::GOPAQUE:
// {
// return extract_opaque_ref(item, info.kind);
// }
// case cv::GShape::GARRAY:
// {
// return extract_vector_ref(item, info.kind);
// }
// case cv::GShape::GFRAME:
// {
// // NB: Isn't supported yet.
// break;
// }
// }
// util::throw_error(std::logic_error("Unsupported output shape"));
// }
// static cv::GRunArgs extract_run_args(const cv::GTypesInfo& info, PyObject* py_args)
// {
// GAPI_Assert(PyList_Check(py_args));
// cv::GRunArgs args;
// Py_ssize_t list_size = PyList_Size(py_args);
// args.reserve(list_size);
// for (int i = 0; i < list_size; ++i)
// {
// args.push_back(extract_run_arg(info[i], PyList_GetItem(py_args, i)));
// }
// return args;
// }
// static cv::GMetaArg extract_meta_arg(const cv::GTypeInfo& info, PyObject* item)
// {
// switch (info.shape)
// {
// case cv::GShape::GMAT:
// {
// cv::Mat obj;
// pyopencv_to_with_check(item, obj, "Failed to obtain cv::Mat");
// return cv::GMetaArg{cv::descr_of(obj)};
// }
// case cv::GShape::GSCALAR:
// {
// cv::Scalar obj;
// pyopencv_to_with_check(item, obj, "Failed to obtain cv::Scalar");
// return cv::GMetaArg{cv::descr_of(obj)};
// }
// case cv::GShape::GARRAY:
// {
// return cv::GMetaArg{cv::empty_array_desc()};
// }
// case cv::GShape::GOPAQUE:
// {
// return cv::GMetaArg{cv::empty_gopaque_desc()};
// }
// case cv::GShape::GFRAME:
// {
// // NB: Isn't supported yet.
// break;
// }
// }
// util::throw_error(std::logic_error("Unsupported output shape"));
// }
// static cv::GMetaArgs extract_meta_args(const cv::GTypesInfo& info, PyObject* py_args)
// {
// GAPI_Assert(PyList_Check(py_args));
// cv::GMetaArgs metas;
// Py_ssize_t list_size = PyList_Size(py_args);
// metas.reserve(list_size);
// for (int i = 0; i < list_size; ++i)
// {
// metas.push_back(extract_meta_arg(info[i], PyList_GetItem(py_args, i)));
// }
// return metas;
// }
// static cv::GRunArgs run_py_kernel(cv::detail::PyObjectHolder kernel,
// const cv::gapi::python::GPythonContext &ctx)
// {
// const auto& ins = ctx.ins;
// const auto& in_metas = ctx.in_metas;
// const auto& out_info = ctx.out_info;
// PyGILState_STATE gstate;
// gstate = PyGILState_Ensure();
// cv::GRunArgs outs;
// try
// {
// int in_idx = 0;
// // NB: Doesn't increase reference counter (false),
// // because PyObject already have ownership.
// // In case exception decrement reference counter.
// cv::detail::PyObjectHolder args(PyTuple_New(ins.size()), false);
// for (size_t i = 0; i < ins.size(); ++i)
// {
// // NB: If meta is monostate then object isn't associated with G-TYPE.
// if (cv::util::holds_alternative<cv::util::monostate>(in_metas[i]))
// {
// PyTuple_SetItem(args.get(), i, pyopencv_from(ins[i]));
// continue;
// }
// switch (in_metas[i].index())
// {
// case cv::GMetaArg::index_of<cv::GMatDesc>():
// PyTuple_SetItem(args.get(), i, pyopencv_from(ins[i].get<cv::Mat>()));
// break;
// case cv::GMetaArg::index_of<cv::GScalarDesc>():
// PyTuple_SetItem(args.get(), i, pyopencv_from(ins[i].get<cv::Scalar>()));
// break;
// case cv::GMetaArg::index_of<cv::GOpaqueDesc>():
// PyTuple_SetItem(args.get(), i, pyopencv_from(ins[i].get<cv::detail::OpaqueRef>()));
// break;
// case cv::GMetaArg::index_of<cv::GArrayDesc>():
// PyTuple_SetItem(args.get(), i, pyopencv_from(ins[i].get<cv::detail::VectorRef>()));
// break;
// case cv::GMetaArg::index_of<cv::GFrameDesc>():
// util::throw_error(std::logic_error("GFrame isn't supported for custom operation"));
// break;
// }
// ++in_idx;
// }
// // NB: Doesn't increase reference counter (false).
// // In case PyObject_CallObject return NULL, do nothing in destructor.
// cv::detail::PyObjectHolder result(
// PyObject_CallObject(kernel.get(), args.get()), false);
// if (PyErr_Occurred())
// {
// PyErr_PrintEx(0);
// PyErr_Clear();
// throw std::logic_error("Python kernel failed with error!");
// }
// // NB: In fact it's impossible situation, because errors were handled above.
// GAPI_Assert(result.get() && "Python kernel returned NULL!");
// if (out_info.size() == 1)
// {
// outs = cv::GRunArgs{extract_run_arg(out_info[0], result.get())};
// }
// else if (out_info.size() > 1)
// {
// GAPI_Assert(PyTuple_Check(result.get()));
// Py_ssize_t tuple_size = PyTuple_Size(result.get());
// outs.reserve(tuple_size);
// for (int i = 0; i < tuple_size; ++i)
// {
// outs.push_back(extract_run_arg(out_info[i], PyTuple_GetItem(result.get(), i)));
// }
// }
// else
// {
// // Seems to be impossible case.
// GAPI_Assert(false);
// }
// }
// catch (...)
// {
// PyGILState_Release(gstate);
// throw;
// }
// PyGILState_Release(gstate);
// return outs;
// }
// static GMetaArg get_meta_arg(PyObject* obj)
// {
// cv::GMetaArg arg;
// if (!pyopencv_to(obj, arg, ArgInfo("arg", false)))
// {
// util::throw_error(std::logic_error("Unsupported output meta type"));
// }
// return arg;
// }
// static cv::GMetaArgs get_meta_args(PyObject* tuple)
// {
// size_t size = PyTuple_Size(tuple);
// cv::GMetaArgs metas;
// metas.reserve(size);
// for (size_t i = 0; i < size; ++i)
// {
// metas.push_back(get_meta_arg(PyTuple_GetItem(tuple, i)));
// }
// return metas;
// }
// static GMetaArgs run_py_meta(cv::detail::PyObjectHolder out_meta,
// const cv::GMetaArgs &meta,
// const cv::GArgs &gargs)
// {
// PyGILState_STATE gstate;
// gstate = PyGILState_Ensure();
// cv::GMetaArgs out_metas;
// try
// {
// // NB: Doesn't increase reference counter (false),
// // because PyObject already have ownership.
// // In case exception decrement reference counter.
// cv::detail::PyObjectHolder args(PyTuple_New(meta.size()), false);
// size_t idx = 0;
// for (auto&& m : meta)
// {
// switch (m.index())
// {
// case cv::GMetaArg::index_of<cv::GMatDesc>():
// PyTuple_SetItem(args.get(), idx, pyopencv_from(cv::util::get<cv::GMatDesc>(m)));
// break;
// case cv::GMetaArg::index_of<cv::GScalarDesc>():
// PyTuple_SetItem(args.get(), idx, pyopencv_from(cv::util::get<cv::GScalarDesc>(m)));
// break;
// case cv::GMetaArg::index_of<cv::GArrayDesc>():
// PyTuple_SetItem(args.get(), idx, pyopencv_from(cv::util::get<cv::GArrayDesc>(m)));
// break;
// case cv::GMetaArg::index_of<cv::GOpaqueDesc>():
// PyTuple_SetItem(args.get(), idx, pyopencv_from(cv::util::get<cv::GOpaqueDesc>(m)));
// break;
// case cv::GMetaArg::index_of<cv::util::monostate>():
// PyTuple_SetItem(args.get(), idx, pyopencv_from(gargs[idx]));
// break;
// case cv::GMetaArg::index_of<cv::GFrameDesc>():
// util::throw_error(std::logic_error("GFrame isn't supported for custom operation"));
// break;
// }
// ++idx;
// }
// // NB: Doesn't increase reference counter (false).
// // In case PyObject_CallObject return NULL, do nothing in destructor.
// cv::detail::PyObjectHolder result(
// PyObject_CallObject(out_meta.get(), args.get()), false);
// if (PyErr_Occurred())
// {
// PyErr_PrintEx(0);
// PyErr_Clear();
// throw std::logic_error("Python outMeta failed with error!");
// }
// // NB: In fact it's impossible situation, because errors were handled above.
// GAPI_Assert(result.get() && "Python outMeta returned NULL!");
// out_metas = PyTuple_Check(result.get()) ? get_meta_args(result.get())
// : cv::GMetaArgs{get_meta_arg(result.get())};
// }
// catch (...)
// {
// PyGILState_Release(gstate);
// throw;
// }
// PyGILState_Release(gstate);
// return out_metas;
// }
// static PyObject* pyopencv_cv_gapi_kernels(PyObject* , PyObject* py_args, PyObject*)
// {
// using namespace cv;
// GKernelPackage pkg;
// Py_ssize_t size = PyTuple_Size(py_args);
// for (int i = 0; i < size; ++i)
// {
// PyObject* user_kernel = PyTuple_GetItem(py_args, i);
// PyObject* id_obj = PyObject_GetAttrString(user_kernel, "id");
// if (!id_obj)
// {
// PyErr_SetString(PyExc_TypeError,
// "Python kernel should contain id, please use cv.gapi.kernel to define kernel");
// return NULL;
// }
// PyObject* out_meta = PyObject_GetAttrString(user_kernel, "outMeta");
// if (!out_meta)
// {
// PyErr_SetString(PyExc_TypeError,
// "Python kernel should contain outMeta, please use cv.gapi.kernel to define kernel");
// return NULL;
// }
// PyObject* run = PyObject_GetAttrString(user_kernel, "run");
// if (!run)
// {
// PyErr_SetString(PyExc_TypeError,
// "Python kernel should contain run, please use cv.gapi.kernel to define kernel");
// return NULL;
// }
// std::string id;
// if (!pyopencv_to(id_obj, id, ArgInfo("id", false)))
// {
// PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Failed to obtain string");
// return NULL;
// }
// using namespace std::placeholders;
// gapi::python::GPythonFunctor f(id.c_str(),
// std::bind(run_py_meta , cv::detail::PyObjectHolder{out_meta}, _1, _2),
// std::bind(run_py_kernel, cv::detail::PyObjectHolder{run} , _1));
// pkg.include(f);
// }
// return pyopencv_from(pkg);
// }
// static PyObject* pyopencv_cv_gapi_op(PyObject* , PyObject* py_args, PyObject*)
// {
// using namespace cv;
// Py_ssize_t size = PyTuple_Size(py_args);
// std::string id;
// if (!pyopencv_to(PyTuple_GetItem(py_args, 0), id, ArgInfo("id", false)))
// {
// PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Failed to obtain: operation id must be a string");
// return NULL;
// }
// PyObject* outMeta = PyTuple_GetItem(py_args, 1);
// cv::GArgs args;
// for (int i = 2; i < size; i++)
// {
// PyObject* item = PyTuple_GetItem(py_args, i);
// if (PyObject_TypeCheck(item,
// reinterpret_cast<PyTypeObject*>(pyopencv_GMat_TypePtr)))
// {
// args.emplace_back(reinterpret_cast<pyopencv_GMat_t*>(item)->v);
// }
// else if (PyObject_TypeCheck(item,
// reinterpret_cast<PyTypeObject*>(pyopencv_GScalar_TypePtr)))
// {
// args.emplace_back(reinterpret_cast<pyopencv_GScalar_t*>(item)->v);
// }
// else if (PyObject_TypeCheck(item,
// reinterpret_cast<PyTypeObject*>(pyopencv_GOpaqueT_TypePtr)))
// {
// auto&& arg = reinterpret_cast<pyopencv_GOpaqueT_t*>(item)->v.arg();
// #define HC(T, K) case cv::GOpaqueT::Storage:: index_of<cv::GOpaque<T>>(): \
// args.emplace_back(cv::util::get<cv::GOpaque<T>>(arg)); \
// break; \
// SWITCH(arg.index(), GOPAQUE_TYPE_LIST_G, HC)
// #undef HC
// }
// else if (PyObject_TypeCheck(item,
// reinterpret_cast<PyTypeObject*>(pyopencv_GArrayT_TypePtr)))
// {
// auto&& arg = reinterpret_cast<pyopencv_GArrayT_t*>(item)->v.arg();
// #define HC(T, K) case cv::GArrayT::Storage:: index_of<cv::GArray<T>>(): \
// args.emplace_back(cv::util::get<cv::GArray<T>>(arg)); \
// break; \
// SWITCH(arg.index(), GARRAY_TYPE_LIST_G, HC)
// #undef HC
// }
// else
// {
// args.emplace_back(cv::GArg(cv::detail::PyObjectHolder{item}));
// }
// }
// cv::GKernel::M outMetaWrapper = std::bind(run_py_meta,
// cv::detail::PyObjectHolder{outMeta},
// std::placeholders::_1,
// std::placeholders::_2);
// return pyopencv_from(cv::gapi::wip::op(id, outMetaWrapper, std::move(args)));
// }
// template<>
// bool pyopencv_to(PyObject* obj, cv::detail::ExtractArgsCallback& value, const ArgInfo&)
// {
// cv::detail::PyObjectHolder holder{obj};
// value = cv::detail::ExtractArgsCallback{[=](const cv::GTypesInfo& info)
// {
// PyGILState_STATE gstate;
// gstate = PyGILState_Ensure();
// cv::GRunArgs args;
// try
// {
// args = extract_run_args(info, holder.get());
// }
// catch (...)
// {
// PyGILState_Release(gstate);
// throw;
// }
// PyGILState_Release(gstate);
// return args;
// }};
// return true;
// }
// template<>
// bool pyopencv_to(PyObject* obj, cv::detail::ExtractMetaCallback& value, const ArgInfo&)
// {
// cv::detail::PyObjectHolder holder{obj};
// value = cv::detail::ExtractMetaCallback{[=](const cv::GTypesInfo& info)
// {
// PyGILState_STATE gstate;
// gstate = PyGILState_Ensure();
// cv::GMetaArgs args;
// try
// {
// args = extract_meta_args(info, holder.get());
// }
// catch (...)
// {
// PyGILState_Release(gstate);
// throw;
// }
// PyGILState_Release(gstate);
// return args;
// }};
// return true;
// }
// template<typename T>
// struct PyOpenCV_Converter<cv::GArray<T>>
// {
// static PyObject* from(const cv::GArray<T>& p)
// {
// return pyopencv_from(cv::GArrayT(p));
// }
// static bool to(PyObject *obj, cv::GArray<T>& value, const ArgInfo& info)
// {
// if (PyObject_TypeCheck(obj, reinterpret_cast<PyTypeObject*>(pyopencv_GArrayT_TypePtr)))
// {
// auto& array = reinterpret_cast<pyopencv_GArrayT_t*>(obj)->v;
// try
// {
// value = cv::util::get<cv::GArray<T>>(array.arg());
// }
// catch (...)
// {
// return false;
// }
// return true;
// }
// return false;
// }
// };
// template<typename T>
// struct PyOpenCV_Converter<cv::GOpaque<T>>
// {
// static PyObject* from(const cv::GOpaque<T>& p)
// {
// return pyopencv_from(cv::GOpaqueT(p));
// }
// static bool to(PyObject *obj, cv::GOpaque<T>& value, const ArgInfo& info)
// {
// if (PyObject_TypeCheck(obj, reinterpret_cast<PyTypeObject*>(pyopencv_GOpaqueT_TypePtr)))
// {
// auto& opaque = reinterpret_cast<pyopencv_GOpaqueT_t*>(obj)->v;
// try
// {
// value = cv::util::get<cv::GOpaque<T>>(opaque.arg());
// }
// catch (...)
// {
// return false;
// }
// return true;
// }
// return false;
// }
// };
// template<>
// bool pyopencv_to(PyObject* obj, cv::GProtoInputArgs& value, const ArgInfo& info)
// {
// try
// {
// value = extract_proto_args<cv::GProtoInputArgs>(obj);
// return true;
// }
// catch (...)
// {
// failmsg("Can't parse cv::GProtoInputArgs");
// return false;
// }
// }
// template<>
// bool pyopencv_to(PyObject* obj, cv::GProtoOutputArgs& value, const ArgInfo& info)
// {
// try
// {
// value = extract_proto_args<cv::GProtoOutputArgs>(obj);
// return true;
// }
// catch (...)
// {
// failmsg("Can't parse cv::GProtoOutputArgs");
// return false;
// }
// }
// extend cv.gapi methods
// #define PYOPENCV_EXTRA_METHODS_GAPI \
// {"kernels", CV_PY_FN_WITH_KW(pyopencv_cv_gapi_kernels), "kernels(...) -> GKernelPackage"}, \
// {"__op", CV_PY_FN_WITH_KW(pyopencv_cv_gapi_op), "__op(...) -> retval\n"},
#endif // HAVE_OPENCV_GAPI